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LD-ECM-41D8-I-JYF

智能信息综合处理模组

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产品简介

完全自主可控的面向端侧的中高性能智能计算产品,是一款基于CPU+NPU+GPU架构开发的智能信息综合处理模组。具有高集成度、便捷易用、强适应性等特点。

模组提供8TOPS@int8典型算力;具备图像处理与编解码能力;支持实时操作系统;可实现各类CV算法,图形拼接、旋转、缩放、叠加等应用加速。可应用于无人机、导弹、特种车辆、舰船、特种机器人等领域,实现目标检测、任务规划、数据处理等功能。

产品特点

具有CPU+NPU+GPU的异构多核信息处理架构,在满足AI端侧推理计算需求的同时,兼具实现CPU、GPU的相关功能;

具有丰富的接口资源,能够提供多种音视频接口和通信接口,满足不同场景的信息互联需求;

具有专用图像处理单元,通过各类图像预处理及图像视频编解码功能实现图像及视频的高效处理;

支持主流网络模型及编程框架,满足多场景AI算法快速部署需求;

具有高集成度、小体积、低成本等特点;

100%选用国产元器件,满足自主可控要求。

技术指标

技术指标

LD-ECM-41D8-I-JYF

硬件架构

4CPU+NPU+GPU

CPU

4xTAISHAN V200M@1.6GHz

GPU

ARM Mali G52单核

NPU

8TOPS@INT84TFLOPS@FP161TFLOPS@FP32

内存规格

LPDDR4X8GB总带宽34.1GB/s

音视频接口

HDMI 输出x1MIPI CSIx2MIPI DSIx112Sx1

通信接口

RGMIIx2SERDESx8 (可复用为PCle3.0/SATA3.0/USB3.0/SGMII)UARTx7I2Cx4(包括一路SMBUS)SPIx1PWMx3EMMCx1USB2.0x2GPIO

电源接口

12V电源输入

操作系统

ZaxOsopenEuler

编解码能力

支持视频H.264/H.265硬件编解码、支持图像JPEG编解码

支持的网络模型与编程框架

网络模型:YoloResNetVitLSTMMobileNetVGGSSD

编程框架:TensorFlow、飞桨、PyTorchMindSpore

图像预处理能力

支持自动曝光、白平衡、缩放、防抖、去燥等功能

工作模式

支持RC/EP切换

尺寸

60mmx55mmx9.7mm


成像效果